54 % des projets IA sont des échecs

C'est le chiffre du jour : selon IBM, 54 % des projets IA et GenIA dans les entreprises ne dépassent pas le prototype ou la préproduction. Pourquoi un tel taux d'échecs ?

3 freins sont évoqués par IBM :

• un problème de ROI : eh oui, l'IA coûte chère
• des problèmes sur les données : disponibilité des données, absence de qualité, trop fragmentées, etc. Eh oui, sans des données de qualité, impossible de créer des LLM / SLM de qualité. CQFD.
• un manque de maîtrise des risques : sécurité, éthique, réglementaire, etc.

Pour les entreprises, il s'agit aussi de définir clairement l'objectif de l'IA/GenIA: quel modèle, quel modèle économique, pour quoi et pour qui. Et là, les entreprises ne sont pas toujours très claires avec un manque de stratégie réelle.

Faire de l'IA pour de l'IA et suivre le mouvement ne sert pas à rien si le projet n'a pas de réflexion.